Khushi Baby

Chaque année en Inde, 500 000 enfants de moins de cinq ans meurent de maladies qui auraient pu être prévenues par la vaccination. Les mères peuvent perdre leur carte de vaccination, et nombre d’entre elles ne comprennent pas ou ne connaissent pas l’importance de la vaccination pour leurs enfants. Avec le système traditionnel de dossiers écrits à la main sur papier, les agents de santé de première ligne ne consolident et analysent les données qu’en fin de mois (ou ont recours à un agent de saisie des données pour le faire). Cela empêche de prendre les mesures appropriées en temps et en heure en cas d’annulations de camp, de taux de vaccination faibles ou de fournitures insuffisantes. Personne, et à plus forte raison les mères et leurs bébés, ne devrait se voir refuser des soins informés sur la base d’une compréhension incomplète de son historique médical. Il est urgent d’identifier ces groupes d’enfants insuffisamment vaccinés et de remédier au problème. Nous croyons fermement que les processus innovants qui tiennent compte des besoins des communautés isolées peuvent amener les soins de santé à ceux qui en ont le plus besoin. Khushi Baby est un écosystème qui s’efforce de répondre aux défis de la vaccination et des soins de santé destinés aux mères et aux enfants sur le dernier kilomètre, là où la population est majoritairement illettrée, et vit sous le seuil de pauvreté.

Dernière mise à jour en septembre 2023 

Le système KB intègre la santé mobile, la technologie de communication en champ proche (CCP) et l’informatique dans le cloud pour créer une plateforme complète qui répond à la fracture de la santé maternelle et infantile dans le monde. Notre système contribue à surmonter les barrières dans les domaines de la collecte des données sur la vaccination des enfants, de la vaccination sur le lieu des soins, de la réponse à l’échelle des districts aux mauvais résultats en matière de vaccination et de sensibilisation aux questions de santé.Le système est composé de : 1) un module CCP pour les patients, qui stocke leurs dossiers médicaux ; 2) une application mobile pour les agents de santé, qui leur permet de consulter et d’actualiser les dossiers d’un simple clic, même sans connexion ; 3) un tableau de bord dans le cloud pour les administrateurs, qui leur permet de gérer les stocks et la logistique à l’aide de données détaillées et en temps réel sur les patients.Notre deuxième essai contrôlé randomisé est actuellement en cours afin de déployer le système dans plus de 300 villages. La démarche complète du système KB doit améliorer les résultats en matière de santé ainsi que le processus de prestation des services de santé.

Notre démarche insuffle une nouvelle force au paradigme de la santé mobile. Notre système se démarque des autres solutions disponibles par trois éléments : Tout d’abord, nous décentralisons les données et augmentons la responsabilité en les stockant dans un dispositif à porter. Ainsi, si la mère part vivre dans un autre village ou si l’agent de santé a une nouvelle tablette, il suffit de scanner le collier de la mère à l’aide de notre application pour consulter le dossier médical sur le lieu des soins, sur le terrain. Aucune connexion et aucune sauvegarde locale n’est nécessaire. Ensuite, le collier a une fonction de symbole social. Le fil noir employé dans notre collier est traditionnellement utilisé pour protéger le nouveau-né contre le « nazar », ou mauvais œil. Notre collier, dont les tests ont montré la bonne acceptation, a le potentiel de définir la norme pour l’adhésion au programme de soins maternels et infantiles, et plus particulièrement aux vaccinations des enfants. Enfin, nous créons une voie de communication avec la communauté grâce à des « appels vocaux dans le dialecte » avec la voix locale d’ASHA afin d’améliorer le comportement de recours aux soins lors de la période prénatale.

En 2023, Khushibaby s’est considérablement développé. Il a non seulement intégré une approche de santé climatique, mais aussi un tableau de bord basé sur le SIG et des techniques de big data telles que l’IA pour améliorer la prédiction des enfants malnutris et de l’abandon des soins prénataux, entre autres, dans environ 7 millions de points de géolocalisation dans plus de 35 000 villages du Rajasthan seulement, le plus grand État indien. L’outil est également utilisé pour comprendre les associations intersectionnelles entre, par exemple, les données climatiques, les établissements de santé et les indices de pauvreté au niveau des villages. Des discussions avec le gouvernement national sont également en cours pour intégrer la plateforme au sein du ministère indien de la santé et de la protection de la famille et pour faire de la plateforme un bien de santé publique numérique global.