HealthTAG : Soins de santé décentralisés, favoriser la santé dans tout le pays

Dans le contexte de la Thaïlande et de nombreux pays de la région de l’ASEAN, le problème du stockage fragmenté des données de santé est souvent rencontré, les données étant réparties entre les établissements de santé à différents niveaux, des soins primaires aux soins tertiaires. En outre, le manque d’interopérabilité efficace des données aggrave encore ce problème. Cette situation résulte de l’absence d’adoption généralisée de réglementations normalisées en matière d’échange de données sur la santé, ce qui se traduit par des formats variés de stockage des données sur la santé et par la difficulté d’échanger des données sur la santé et l’utilisation des données de la manière la plus efficace possible pour améliorer les soins de santé. Le manque d’interopérabilité entraîne une discontinuité des soins, des soins de santé réactifs et des données sur l’utilisation des données de la manière la plus efficace possible pour améliorer les soins de santé.

C’est pourquoi l’émergence de l’utilisation de la technologie blockchain vise à résoudre ce problème en établissant un réseau décentralisé de données sur les soins de santé. Ce réseau assure une gestion continue des soins de santé à tous les niveaux des établissements de santé. Il commence par résoudre le problème des données de santé en utilisant la norme HL7 FHIR pour l’échange de données médicales, qui s’intègre aux systèmes d’information hospitaliers existants sans interruption. Cela est facilité par le déploiement de serveurs FHIR ou de systèmes de stockage de données qui transforment et alignent les données sur la norme FHIR de chaque institution. Cette approche garantit un réseau national de nœuds de données de santé, tout en maintenant un niveau élevé de sécurité et de vérification grâce à la technologie blockchain.

En outre, ce réseau de données de santé à grande échelle peut également être exploité pour la planification des politiques gouvernementales. Si les patients, en tant que propriétaires des données, donnent leur accord pour l’utilisation de leurs données anonymes, un volume important de données peut être analysé afin de budgétiser les soins de santé pour différents groupes démographiques et tranches d’âge, et d’élaborer des stratégies de soins de santé pour la population.

L’objectif de Healthtag est de rendre le transfert de données transparent pour le patient et de rendre l’autorité à son véritable propriétaire afin de créer un écosystème de soins de santé harmonisé et d’être prêt pour la prochaine percée technologique dans le domaine de la santé.

Infrastructure des soins de santé 3.0

La technologie blockchain est une composante intégrale pour déverrouiller le portail de l’innovation en matière de soins de santé. Sa proposition de valeur pour le stockage et la diffusion d’informations sensibles avec transparence et sécurité est un élément important pour faire passer la propriété des données d’un système centralisé à un système décentralisé. À l’heure actuelle, les dossiers médicaux des patients sont toujours stockés de manière centralisée dans les établissements de soins de santé tels que les hôpitaux, les cliniques, etc. La technologie blockchain permettra non seulement d’améliorer la qualité des soins médicaux pour les patients, mais aussi de résoudre les problèmes urgents liés à la répétition des médicaments et des vaccinations, ainsi que de donner accès à des informations médicales essentielles en cas d’urgence, afin de réduire les décès inutiles dus aux interactions médicamenteuses et aux allergies aux médicaments pour les patients des urgences.

Application décentralisée de soins de santé pour les patients

Les patients auront toute autorité sur l’endroit où leurs informations de santé sont partagées, tout en ayant toujours le contrôle sur l’octroi ou la résiliation du transfert de leur dossier de santé personnel. Grâce à l’application décentralisée (dApp), les utilisateurs peuvent accéder à leur plateforme unique de données de santé qui recueille et synthétise les informations de santé de l’utilisateur, par exemple (portail IoT, données d’agrégation de l’ADN, auto-évaluation, IA, télémédecine).

Normalisation des données
En collaboration avec la technologie blockchain, la normalisation des ensembles de données est également un aspect important de l’interopérabilité entre les nœuds de la blockchain. HL7 FHIR est un format largement accepté pour les données de santé au niveau international, ce qui place les établissements de santé dans une position prête pour l’intégration avec les normes internationales. Il assurera la rapidité et la continuité du transfert de fichiers en éliminant la nécessité de changer de format de fichier, une étape redondante qui accroît le risque de menace pour la sécurité.

Valeurs de la solution : Apporter une solution pour tous et promouvoir un véritable avenir de soins de santé durables. 

HealthTAG est une initiative dans le domaine des technologies médicales issue de l’expertise, des idées et du travail concret des professionnels de la santé au sein du système public de santé thaïlandais. L’initiative à établir un modèle de soins de santé décentralisés afin de réduire le nombre de patients dans les établissements de santé et d’améliorer la qualité des services de santé publique. Cette approche permet de relier les cabinets médicaux sans qu’il y ait de plaque tournante, en plaçant les patients au centre. Les avantages pour les parties prenantes sont classés comme suit :

Améliorer le bien-être de la population thaïlandaise : la qualité de vie s’améliore grâce à des services de santé complets. Le système de santé décentralisé améliore la précision des diagnostics et la personnalisation des plans de traitement, en réduisant les erreurs de traitement, en fournissant des soins continus, en minimisant la fragmentation des données et en permettant aux patients de disposer de leurs données de santé. Cela permet une autogestion et une prise de décision efficaces, ce qui permet d’économiser du temps et de l’argent. L’innovation s’adresse à tous les groupes d’âge et à toutes les catégories démographiques vulnérables, y compris les personnes âgées, les enfants et les personnes handicapées.

Efficacité des services médicaux fournis par les hôpitaux et le personnel médical : L’élimination des redondances, la réduction de la paperasserie et l’obtention de données plus complètes sur les patients se traduisent par un traitement précis, une réduction des erreurs, une concentration accrue sur les soins et une efficacité accrue. Il en résulte des soins plus efficaces pour les patients et une plus grande réussite.

Ministères et organisations de santé publique : Des bases de données permettant de suivre les maladies, les interventions et la planification de la santé publique sont mises en place, ce qui favorise la préparation aux défis sanitaires et crée un véritable bien-être.

Gouvernement : Des politiques de santé directes sont possibles. Les soins de santé décentralisés favorisent les bases de données qui s’alignent sur les politiques de santé, en allouant les ressources sur la base de données réelles. Cela permet d’aborder les questions de santé publique, d’améliorer le bien-être de la population et de réduire les coûts des pouvoirs publics liés à la résolution des problèmes de santé.

Institutions de recherche : Les soins de santé décentralisés encouragent et font progresser la recherche médicale, ce qui permet d’affiner les méthodes de traitement, d’accroître l’efficacité et d’améliorer la qualité de vie des patients. Cela favorise également le développement de la technologie médicale.

Pays de l’ASEAN et du monde entier : Grâce aux normes internationales en matière de données sanitaires, les données peuvent être reliées entre les pays de l’ASEAN. Il est possible d’utiliser des données de santé basées sur le consentement pour la recherche et l’innovation, en s’appuyant sur les données démographiques de la population de l’ASEAN. Cela permet d’éviter d’éventuelles inexactitudes dues à des technologies développées à l’étranger et basées sur des données non locales, comme l’utilisation d’algorithmes d’IA développés à partir d’images de populations européennes ou américaines.